LangWatch foi criado para testes e observabilidade de agentes de IA e modelos de linguagem de grande porte. Ele ajuda equipes a monitorar o comportamento dos agentes, identificar regressões e investigar conversas problemáticas até o nível de prompts e respostas individuais.
Teste agentes com usuários simulados
Execute agentes em cenários repetíveis com usuários "virtuais" para validar novas versões sem expor clientes reais. Como os cenários são consistentes, fica mais fácil comparar resultados entre versões e identificar quedas de qualidade.
Avaliação de qualidade de LLM e análise de regressões
LangWatch coleta métricas de resposta como precisão, aderência às instruções e estabilidade. Use esses sinais para comparar diferentes versões de LLM e configurações de prompt. As regressões podem ser rastreadas até casos específicos, e não apenas a pontuações agregadas.
Observabilidade e depuração de conversas
LangWatch armazena o histórico de interações de usuários reais ou simulações em um log estruturado. Você pode acompanhar cadeias de chamadas e inspecionar contexto, prompts e saídas do modelo, o que ajuda a depurar agentes complexos, encontrar problemas sistêmicos e aprimorar a engenharia de prompt.
