Zep é uma plataforma de engenharia de contexto e memória para agentes de IA que seleciona automaticamente o contexto certo para cada solicitação. Ela coleta sinais do histórico de conversa, de sistemas de negócios e do comportamento do usuário, e então unifica tudo em um modelo de conhecimento baseado em grafo.
Contexto em milissegundos para agentes
O Zep usa um grafo de conhecimento unificado e Graph RAG para gerar contexto preciso e personalizado para agentes LLM. Isso ajuda os agentes a produzir respostas mais relevantes e consistentes, mesmo em fluxos de trabalho complexos e em volumes maiores de dados.
Uma API para integração
O Zep foi projetado para funcionar com qualquer framework e pode ser adicionado com apenas algumas linhas de código. Um único pipeline e uma única API cobrem tarefas essenciais do início ao fim:
Conectar fontes de dados
Armazenar e gerenciar a memória do agente
Montar o contexto para cada consulta
Retornar o contexto rapidamente (latência de cerca de 200 ms)
Criado para desenvolvedores e equipes corporativas
O Zep é voltado para equipes que constroem assistentes avançados, chatbots e ferramentas internas de IA. Ele atende tanto startups quanto organizações enterprise que precisam de gestão escalável de conhecimento e memória confiável para agentes, sem manter uma infraestrutura interna complexa.
