ActiveLoop.ai — это платформа для хранения и управления данными для машинного обучения. Сервис решает задачу работы с большими и неструктурированными данными. Основной продукт — Deep Lake, облачный дата-озеро для хранения, поиска и передачи данных для нейросетей. Сервис ускоряет обработку данных и снижает нагрузку на инфраструктуру. Архитектура серверлес, масштабируется автоматически. Поддерживает интеграции с популярными фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. Есть API для работы с данными в потоковом режиме. Акцент на работе с изображениями, видео, аудио и текстом. Платформа подходит для исследователей, разработчиков и компаний в области искусственного интеллекта.
Технические детали
- Хранит данные в формате, оптимизированном для нейросетей
- Позволяет загружать, аннотировать и версионировать датасеты
- Поддерживает параллельную обработку и быстрый доступ к данным
- Использует собственную технологию для ускоренного поиска и передачи данных
В отличие от Amazon S3 и Google Cloud Storage, сервис оптимизирован под задачи AI. Deep Lake поддерживает стриминг батчей данных напрямую в память GPU. Это позволяет ускорить обучение моделей и уменьшить затраты на ресурсы.
