AgentGenesis — набор открытых компонентов для разработчиков, которые создают AI-агентов и RAG-потоки без лишней рутины. Вместо ручной сборки инфраструктуры можно брать готовые блоки, копировать их в проект и сразу переходить к логике продукта.
Компоненты для RAG и AI-агентов
В библиотеке собраны модули для построения цепочек запросов, работы с чат-моделями и интеграций. Готовые фрагменты кода помогают быстрее собирать пользовательские ассистенты, внутренние ботов для компании или аналитические агенты на основе корпоративных данных.
LinkedIn-агент и другие готовые блоки
Отдельный акцент сделан на LinkedIn Agent. Этот компонент обрабатывает открытые профили и формирует краткие сводки по ключевым полям. Такой подход упрощает создание рекрутинговых инструментов, систем поиска экспертов и аналитики профилей.
Open-source и интеграция с IBM Watsonx
Проект развивается как open-source и доступен на GitHub. Статус официального партнёра IBM Watsonx подчёркивает ориентацию на корпоративные сценарии и совместимость с промышленными AI-стеками. AgentGenesis подойдёт тем, кто хочет ускорить разработку AI-функций и при этом сохранить контроль над кодом.
