Command A — языковая модель, разработанная компанией Cohere для корпоративного использования. Обеспечивает высокую производительность при минимальных вычислительных затратах, конкурируя с GPT-4o и DeepSeek.
Что такое Command A
Нейросеть Command A создана для выполнения сложных задач в бизнес-среде, включая обработку больших контекстов и интеграцию с корпоративными данными. Модель была представлена 13 марта 2025 года и ориентирована на предприятия, нуждающиеся в быстрых и точных решениях.
Языковая модель умеет:
- Понимать и генерировать текст на различных языках, включая русский.
- Предоставлять информацию и отвечать на вопросы по широкому спектру тем.
- Переводить текст с одного языка на другой.
- Создавать уникальные тексты на основе заданных параметров, таких как тема, стиль или тон.
- Анализировать тексты на предмет настроения, тональности, ключевых слов и других характеристик.
- Помогать в написании эссе, статей, рассказов и других текстов, предоставляя предложения, идеи и коррекцию.
- Помогать в решении различных задач, от математических до логических.
- Обучаться на новых данных и улучшать свои навыки с течением времени.
Модель способна функционировать всегоа на двух GPU NVIDIA A100 или H100, что значительно снижает энергопотребление по сравнению с аналогами, требующими до 32 GPU. При этом Command A демонстрирует производительность, сопоставимую с GPT-4 – 156 токенов в секунду при длине контекста длину контекста до 256 тысяч.
Как пользоваться Command A
Чат-бот Command A бесплатно доступен через веб-приложение на официальном сайте coral.cohere.com, интегрируется в корпоративные системы через API, а также на платформе Hugging Face. Для использования лучше всего:
- Зарегистрироваться на сайте coral.cohere.com.
- Войти в личный кабинет.
- Выбрать режим работы: текст, RAG, API.
- Загрузить данные для анализа или ввести запрос.
- Получить результат обработки.
Нейросеть поддерживает 23 языка, включая английский, французский, русский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, японский, корейский, арабский и китайский.
Особенности
- производительность сопоставима с GPT-4o;
- работает на двух GPU;
- контекст до 256 тысяч токенов;
- поддерживает русский язык;
- оптимизирована для RAG-задач;
- интеграция через API;
- можно использовать бесплатно.
