GaVS – нейросеть, которая преобразует нестабильные видеозаписи в плавные кинематографичные ролики. Технология использует 3D-реконструкцию для анализа и коррекции движений камеры. Подходит для обработки видео с сильной тряской или сложными сценами.
ИИ стабилизация видео
Нейросеть GaVS решает задачу стабилизации видео с помощью передовых методов 3D-моделирования и локальной реконструкции. Система анализирует движение камеры, компенсирует дрожание и создает плавные кадры. Уникальность заключается в способности обрабатывать сложные сцены с динамическими объектами, сохраняя полный кадр без обрезки.
GaVS выделяется среди аналогов уникальным подходом к обработке видео:
- Стабилизация видео с сильной тряской.
- 3D-реконструкция сцен для точной обработки.
- Компенсация эффекта желе от затвора камеры.
- Работа с динамическими объектами в кадре.
- Полнокадровая стабилизация без потери краев.
- Настройка уровня стабильности для результата.
- Интеграция с монокулярной глубиной и оптическим потоком.
Технология позволяет управлять степенью стабилизации, обеспечивая естественный вид видео даже при экстремальных движениях камеры. Нейросеть преобразует 2D-кадры в трехмерную сцену для точного расчета движения. Автоматически пересобирает видео, сохраняя динамику и фокус.
Работает без дополнительных датчиков, используя только исходное видео. Подходит для экшн-камер, дронов, смартфонов и репортажной съемки.
Обрабатывает ролики с экстремальной тряской, включая бег, езду по бездорожью и полеты в ветреную погоду.
Как пользоваться GaVS
Нейросеть GaVS бесплатно работает как программа для компьютера, доступная через репозиторий GitHub. Для использования требуется установка на локальную машину с поддержкой Python 3.10 и CUDA 12.6. Чтобы улучшить стабилизацию видео, потребуется:
- Установить Python 3.10.
- Скачать репозиторий GaVS с GitHub.
- Создать виртуальную среду conda.
- Установить пакеты из requirements-torch.txt.
- Загрузить датасет и предобученные модели.
- Запустить train.py для обработки видео.
- Настроить параметры стабилизации в конфигурации.
- Выполнить evaluate.py для проверки результата.
Нейросеть доступна для скачивания через открытый репозиторий. Интерфейс и документация представлены на английском языке.
Особенности
- обработка 15 сложных сцен из Google Deep;
- использование GLOMAP для 3D-поз камеры;
- поддержка CUDA 12.6 для ускорения;
- регулировка стабильности через параметры;
- полнокадровый рендеринг без обрезки;
- устойчивость к экстремальным движениям камеры;
- локальная реконструкция с временной согласованностью.
- поддержка видео с экшн-камер и дронов;
- открытый код для кастомизации доступен бесплатно.
