GaVS

GaVS – нейросеть, которая преобразует нестабильные видеозаписи в плавные кинематографичные ролики. Технология использует 3D-реконструкцию для анализа и коррекции движений камеры. Подходит для обработки видео с сильной тряской или сложными сценами.

ИИ стабилизация видео

Нейросеть GaVS решает задачу стабилизации видео с помощью передовых методов 3D-моделирования и локальной реконструкции. Система анализирует движение камеры, компенсирует дрожание и создает плавные кадры. Уникальность заключается в способности обрабатывать сложные сцены с динамическими объектами, сохраняя полный кадр без обрезки.

GaVS выделяется среди аналогов уникальным подходом к обработке видео:

• Стабилизация видео с сильной тряской.
• 3D-реконструкция сцен для точной обработки.
• Компенсация эффекта желе от затвора камеры.
• Работа с динамическими объектами в кадре.
• Полнокадровая стабилизация без потери краев.
• Настройка уровня стабильности для результата.
• Интеграция с монокулярной глубиной и оптическим потоком.

Технология позволяет управлять степенью стабилизации, обеспечивая естественный вид видео даже при экстремальных движениях камеры. Нейросеть преобразует 2D-кадры в трехмерную сцену для точного расчета движения. Автоматически пересобирает видео, сохраняя динамику и фокус.

Работает без дополнительных датчиков, используя только исходное видео. Подходит для экшн-камер, дронов, смартфонов и репортажной съемки.

Обрабатывает ролики с экстремальной тряской, включая бег, езду по бездорожью и полеты в ветреную погоду.

Как пользоваться GaVS

Нейросеть GaVS бесплатно работает как программа для компьютера, доступная через репозиторий GitHub. Для использования требуется установка на локальную машину с поддержкой Python 3.10 и CUDA 12.6. Чтобы улучшить стабилизацию видео, потребуется:

• Установить Python 3.10.
• Скачать репозиторий GaVS с GitHub.
• Создать виртуальную среду conda.
• Установить пакеты из requirements-torch.txt.
• Загрузить датасет и предобученные модели.
• Запустить train.py для обработки видео.
• Настроить параметры стабилизации в конфигурации.
• Выполнить evaluate.py для проверки результата.

Нейросеть доступна для скачивания через открытый репозиторий. Интерфейс и документация представлены на английском языке.

Особенности

• обработка 15 сложных сцен из Google Deep;
• использование GLOMAP для 3D-поз камеры;
• поддержка CUDA 12.6 для ускорения;
• регулировка стабильности через параметры;
• полнокадровый рендеринг без обрезки;
• устойчивость к экстремальным движениям камеры;
• локальная реконструкция с временной согласованностью.
• поддержка видео с экшн-камер и дронов;
• открытый код для кастомизации доступен бесплатно.