Hopsworks — это AI Lakehouse для команд данных и машинного обучения, ориентированный на работу в реальном времени. В его основе — промышленный feature store и база данных RonDB с задержками на уровне миллисекунд.
Реальное время для ML и LLM
Через Hopsworks можно подключать потоки данных, хранилища и базы, а затем подавать признаки в модели с субмиллисекундной задержкой. Это подходит для антифрода, рекомендаций, персонализации и других онлайн-сценариев, где важна свежесть признаков.
Единое хранилище признаков и данных
Система объединяет дата-лейк, дата-warehouse и операционные базы вокруг единого feature store. Команды данных переиспользуют признаки между проектами, уменьшают дублирование и упрощают контроль качества данных для моделей.
Управление GPU и вывод моделей в прод
Hopsworks помогает управлять GPU-ресурсами для LLM и других моделей, масштабировать вычисления и ускорять вывод в продакшн. Поддерживаются разные фреймворки и языки, что снижает порог входа и уменьшает зависимость от конкретного стека.
