LangWatch фокусируется на тестировании и наблюдаемости для AI-агентов и больших языковых моделей. Инструмент помогает отслеживать поведение агентов, находить регрессии и разбирать проблемные диалоги на уровне отдельных запросов и ответов.
Тестирование агентов на симулированных пользователях
Разработчик может запускать агентов против сценариев с «виртуальными» пользователями. Это ускоряет проверку новых версий без риска для реальных клиентов. Сценарии повторяются, поэтому проще сравнивать результаты между релизами и фиксировать ухудшения качества.
Оценка качества LLM и регрессионный анализ
LangWatch собирает метрики по ответам моделей: точность, соответствие инструкции, стабильность. На этой основе строятся сравнения разных версий LLM и конфигураций промтов. Регрессии в качестве выявляются по конкретным кейсам, а не только по усреднённым показателям.
Наблюдаемость и отладка диалогов
Вся история взаимодействий агентов с пользователями или симуляциями сохраняется в удобном логе. Можно проследить цепочку вызовов, увидеть контекст, промты и ответы модели. Это упрощает отладку сложных агентов, поиск системных ошибок и оптимизацию промт-инжиниринга.
