Llama 4

Llama 4 — новая языковая модель, выпущенная 5 апреля 2025 года с рекордным контекстным окном в 10 миллионов токенов. Включает три версии: Scout, Maverick и Behemoth, каждая из которых ориентирована на разные задачи и пользователей. Подходит для анализа больших данных, программирования и исследований, предлагая беспрецедентную скорость и доступность, обходя в бенчмарках ChatGPT и DeepSeek.

Что умеет Llama 4

Нейросеть Llama 4 разработана с использованием 100 тысяч ускорителей Nvidia H100, что в 4 раза больше, чем для Llama 3. Модель применяет технологию смеси экспертов MoE и обучение в формате FP8, ускоряя обработку данных на 30%. Доступна с открытым исходным кодом, благодаря чему привлекла уже 500 тысяч разработчиков за первую неделю после релиза.

• Генерирует текст из 10 миллионов токенов контекста.
• Анализирует книги объемом до 5 тысяч страниц.
• Создает код быстрее DeepSeek v3.1 на 40%.
• Обрабатывает изображения и аудио через раннюю мультимодальность.
• Выполняет задачи с учетом 15 триллионов токенов обучения.
• Дистиллирована из старшей модели для оптимизации скорости.
• Поддерживает 20 языков с точностью перевода 95%.

Модель Llama Maverick уже используется в 12 крупных IT-компаниях для автоматизации разработки, что сократило время написания кода на 25%.

Как пользоваться Llama 4

Нейросеть доступна через официальный сайт в виде веб-приложения и загружаемых моделей для локального использования на компьютерах с GPU от 16 ГБ. На территории России и в ряде других стран могут потребоваться средства обхода региональных ограничений в сети. Инструкция ориентирована на базовую версию Scout. Чтобы запустить нейросеть, небходимо:

• Зарегистрироваться на сайте Llama.
• Скачать модель Scout на 4 ГБ.
• Установить Python 3.10 или выше.
• Запустить скрипт через терминал.
• Ввести запрос в интерфейсе.
• Получить ответ за 3-5 секунд.

Llama 4 бесплатно работает полностью и без ограничений, включая все версии. Доступна на английском с поддержкой еще 19 языков. OpenSource-лицензия позволяет свободно модифицировать код. Llama 4 на русском понимает любые запросы без каких-либо сложностей.

Особенности

• контекст в 80 раз больше Llama 3;
• обучена на 2 триллионах параметров;
• превосходит GPT-4o в 7 бенчмарках;
• использует MoE для экономии ресурсов;
• поддерживает книги до 10 млн токенов;
• Maverick пишет код за 2 секунды;
• Scout запускается на ноутбуках с ОЗУ от 16 ГБ;
• мультимодальность обрабатывает текст и графику;
• переводит с точностью до 95%;
• работает полностью бесплатно.

*Meta - запрещена на территории РФ.