LoraTag — инструмент для автоматического описания изображений, ориентированный на подготовку датасетов для обучения LoRA-моделей. С его помощью можно за несколько минут разметить сотни картинок и получить структурированные, детализированные подписи.
Подготовка датасета для LoRA без рутины
Пользователь загружает изображения или целые директории, после чего нейросеть генерирует к каждому файлу подписи с нужным уровнем детализации. Поддерживается пакетная обработка, поэтому разметка больших наборов данных проходит в одном цикле, без ручного копирования и повторяющихся действий.
Гибкая детализация и контроль тегов
В LoraTag можно регулировать степень подробности описаний. Это помогает подстраивать датасет под конкретную задачу: от общих тегов до детальных описаний сцены, стиля и объектов. Такой подход упрощает отладку LoRA-моделей и улучшает качество итоговых генераций.
Инструмент для создателей LoRA-моделей
Решение ориентировано на художников, разработчиков и энтузиастов, которые собирают собственные датасеты. Автоматические подписи сокращают время подготовки данных и снижают риск пропуска важных визуальных деталей, что особенно важно при работе с большими коллекциями изображений.
