Pinecone

Pinecone

Инструмент для поиска похожих данных. Идеально подходит для рекомендательных систем и поиска по изображениям.

Попробовать ➤

Описание

Pinecone — векторная база данных для создания точных, безопасных и масштабируемых AI-приложений. Обеспечивает хранение и поиск векторных данных в большом объеме, что является ключевым для современных систем искусственного интеллекта.

Векторный поиск

Нейросеть Pinecone предоставляет инфраструктуру для разработки высокопроизводительных AI-приложений, обеспечивая эффективное хранение и поиск векторных данных. Оптимизирована для работы с большими объемами информации и обеспечивает высокую производительность при выполнении сложных поисковых задач. Сервис предлагает:

  • быстрый и актуальный поиск с низкой задержкой;
  • фильтрация поиска с использованием метаданных;
  • обновление данных в режиме реального времени;
  • удобный API для интеграции с различными языками программирования;
  • поддержка различных моделей векторных представлений.

Предусмотрена легкая интеграция с популярными фреймворками машинного обучения и облачными платформами.

Как использовать сервис

Pinecone функционирует как облачный сервис, доступный через веб-интерфейс и API. Для начала работы необходимо:

  1. Зарегистрироваться на официальном сайте Pinecone.
  2. Создать новый индекс, указав размерность и метрику сходства.
  3. Сконвертировать данные в векторные представления с помощью выбранной модели.
  4. Загрузить векторы и метаданные в созданный индекс.
  5. Выполнять поисковые запросы, преобразуя их в векторы и находя схожие элементы.

Pinecone бесплатно предлагает тариф с ограниченным функционалом и платные планы по цене $0.096 в час. Сервис работает на английском языке. Часть компонентов Pinecone доступна с открытым исходным кодом, что позволяет кастомизировать систему под свои нужды.  

Особенности

  • векторный поиск и низкая задержка при обработке запросов;
  • высокая масштабируемость с обработкой миллиардов векторов;
  • возможность настройки уровней доступа к данным и управления пользователями;
  • интеграция с облачными платформами: AWS, Azure и GCP;
  • открытый исходный код;
  • базовые функции доступные бесплатно.
Pinecone
Александр
Автор

Профиль автора