Pinecone — векторная база данных для создания точных, безопасных и масштабируемых AI-приложений. Обеспечивает хранение и поиск векторных данных в большом объеме, что является ключевым для современных систем искусственного интеллекта.
Векторный поиск
Нейросеть Pinecone предоставляет инфраструктуру для разработки высокопроизводительных AI-приложений, обеспечивая эффективное хранение и поиск векторных данных. Оптимизирована для работы с большими объемами информации и обеспечивает высокую производительность при выполнении сложных поисковых задач. Сервис предлагает:
- быстрый и актуальный поиск с низкой задержкой;
- фильтрация поиска с использованием метаданных;
- обновление данных в режиме реального времени;
- удобный API для интеграции с различными языками программирования;
- поддержка различных моделей векторных представлений.
Предусмотрена легкая интеграция с популярными фреймворками машинного обучения и облачными платформами.
Как использовать сервис
Pinecone функционирует как облачный сервис, доступный через веб-интерфейс и API. Для начала работы необходимо:
- Зарегистрироваться на официальном сайте Pinecone.
- Создать новый индекс, указав размерность и метрику сходства.
- Сконвертировать данные в векторные представления с помощью выбранной модели.
- Загрузить векторы и метаданные в созданный индекс.
- Выполнять поисковые запросы, преобразуя их в векторы и находя схожие элементы.
Pinecone бесплатно предлагает тариф с ограниченным функционалом и платные планы по цене $0.096 в час. Сервис работает на английском языке. Часть компонентов Pinecone доступна с открытым исходным кодом, что позволяет кастомизировать систему под свои нужды.
Особенности
- векторный поиск и низкая задержка при обработке запросов;
- высокая масштабируемость с обработкой миллиардов векторов;
- возможность настройки уровней доступа к данным и управления пользователями;
- интеграция с облачными платформами: AWS, Azure и GCP;
- открытый исходный код;
- базовые функции доступные бесплатно.
