Quell Intelligent UAT автоматизирует пользовательское приемочное тестирование с помощью специализированных ИИ-агентов. Инструмент сокращает циклы UAT до 80%, снижает риск критических дефектов на продакшене и помогает командам выпускать релизы без «страха запуска».
Интеллектуальные UAT-агенты вместо ручных сценариев
Вместо сотен ручных тест-кейсов продуктовые команды настраивают ИИ-агентов, которые проходят ключевые пользовательские сценарии, проверяют бизнес-правила и соответствие критериям приемки. Система ориентирована на финтех и другие регулируемые отрасли, где важны трассируемость, аудит и воспроизводимость шагов тестирования.
Интеграции с привычным стеком разработки
Quell встраивается в существующий процесс: поддерживаются GitHub, Jira, Linear, Slack, Figma, Vercel, Netlify и Google Drive. Ошибки и несоответствия автоматически оформляются в задачи, а команды видят полную картину качества релиза в одном контуре.
No-code-подход для продуктовых и комплаенс-команд
Настройка UAT-агентов не требует программирования. Продукт-менеджеры, дизайнеры и специалисты по комплаенсу описывают сценарии и критерии, а ИИ превращает их в исполняемые проверки. Это ускоряет согласование релизов и уменьшает зависимость от ручного регресса и разрозненных таблиц.
