Unitlab — инструмент для разметки данных в задачах компьютерного зрения с упором на автоматизацию и контроль качества. Система использует ИИ для ускорения подготовки датасетов и уменьшения ручной работы разметчиков.
Автоматическая разметка изображений и видео
Пользователь загружает изображения или видеокадры, настраивает тип разметки и получает предварительно размеченные данные. Алгоритмы ИИ автоматически выделяют объекты, сегментируют области или классифицируют сцены. Человек при этом фокусируется на проверке и корректировке, а не на разметке «с нуля».
Управление датасетами и отбор данных
В Unitlab можно структурировать большие наборы данных, фильтровать их по метаданным и качеству разметки, формировать обучающие и тестовые выборки. Инструменты для курирования датасетов помогают удалять дубликаты, находить проблемные примеры и балансировать классы.
Валидация моделей и контроль качества
Система поддерживает цикл проверки моделей компьютерного зрения на размеченных данных. Пользователь отслеживает метрики, анализирует ошибки и возвращается к доразметке сложных кейсов. Такой подход ускоряет итерации в ML‑проектах и снижает риск скрытых ошибок в продакшене.
