Visnet — фреймворк для исследования, разработки и развёртывания готовых моделей искусственного интеллекта. В центре продукта лежит универсальный интерфейс для нейросетей, который работает как «головless»-слой между моделями и конечными приложениями.
Универсальный интерфейс для разных моделей
Разработчик подключает к Visnet различные off-the-shelf модели и управляет ими через единый интерфейс. Это снижает зависимость от конкретных поставщиков ИИ и упрощает переход между моделями. Подход особенно полезен для команд, которые тестируют несколько решений параллельно и ищут оптимальную конфигурацию.
Headless-архитектура и мультисовместимость
Фреймворк не навязывает фронтенд или конкретный стек. Его можно встраивать в существующие системы, бэкенды и микросервисы. Мультисовместимость помогает использовать Visnet как базовый слой ИИ-инфраструктуры, не ломая текущую архитектуру продукта.
A.I Inspection и контроль качества
Отдельный акцент сделан на инспекции работы моделей. Разработчик отслеживает поведение нейросетей, анализирует ответы и корректирует конфигурацию. Такой подход упрощает отладку, контроль качества и подготовку моделей к продакшен-нагрузкам.
