Logo
Какая нейросеть генерирует наиболее реалистичные изображения / AIDive

Какая нейросеть генерирует наиболее реалистичные изображения

В 2025 году нейросети научились генерировать изображения, которые сложно отличить от настоящих. Ниже — обзор нейросетей, которые выдают лучший фотореализм, а также художественные и векторные стили.

1. Flux AI

ссылка

Одна из самых реалистичных нейросетей на рынке.
Создаёт фотореалистичные портреты, пейзажи и сценки.
Работает через платформы вроде Leonardo.ai, Pollo или напрямую.
Есть несколько режимов — для качества и скорости.

2. GPT‑4o / DALL·E 3 (OpenAI)

ссылка

Встроен в ChatGPT Plus.
Понимает сложные текстовые запросы, умеет генерировать аккуратные сцены без искажений.
Подходит для универсальных задач — от соцсетей до презентаций.

3. Midjourney v6

ссылка

Известен художественным стилем, глубиной, светом и композицией.
Даёт лучший результат в атмосфере, сюжете и фэнтези-сценах.
Фотореализм возможен, но чуть уступает Flux.

4. DeepSeek Janus Pro

ссылка

Разработка из Китая.
В тестах показывает реализм выше DALL·E 3 и Stable Diffusion.
Относительно новая, но активно развивается.

5. Stable Diffusion 3.5 / Kandinsky

ссылка / ссылка

Работают локально или через веб-интерфейсы.
Можно дообучать, менять стили, добавлять LoRA-модели.
Оптимальны для экспериментов и кастомных проектов.

6. Recraft

ссылка

Генерирует изображения в векторном и полуреалистичном стиле.
Хорошо подходит для сайтов, интерфейсов, презентаций.
Позволяет задать стиль, цветовую палитру и тип графики.

🗂️ Таблица: какую нейросеть выбрать

Таблица выбора нейросетей для реалистичной генерации изображений

Итог

В 2025 году нейросети выдают изображения высокого качества — как фотореалистичные, так и стилизованные.

Для портретов и реальных сцен лидируют Flux и DeepSeek.

Для универсального генератора под запрос — GPT‑4o.

А если нужно сделать баннер, интерфейс или иллюстрацию — стоит попробовать Recraft.

Сводка

  • Автор
  • Дата публикации2025/06/14
  • Просмотры

Категории

    Рассылка

    Расскажем о выходе новых нейросетей

    Присоединяйтесь к сообществу.