Eyer es un sistema de observabilidad y AIOps que usa IA para analizar datos de series temporales y detectar anomalías de forma temprana. Se conecta a la infraestructura existente mediante API y funciona con datos de IT, OT, IoT y métricas de negocio.
Señales tempranas con menos ruido de alertas
Eyer se centra en mostrar solo notificaciones relevantes. Su modelo de anomalías de series temporales filtra el ruido y reduce el número de alertas sin dejar de ser sensible a eventos críticos. Esto ayuda a los equipos de operaciones a reducir la fatiga de alertas y responder más rápido a los incidentes.
Detección de anomalías más un LLM
Eyer combina su propio motor de detección de anomalías con un LLM elegido por el usuario. Las alertas pueden incluir contexto adicional, explicaciones y sugerencias de próximos pasos, lo que hace más sencillo el triaje de incidentes y el análisis de causa raíz.
Diseñado para escalar en IT, industria e IoT
Eyer admite cualquier métrica de series temporales y escala desde la observabilidad clásica de IT hasta líneas de producción y grandes flotas de IoT. También admite KPI de negocio, lo que ayuda a los equipos a conectar los problemas técnicos con su impacto real en el negocio.
