Colección
Una colección de redes neuronales y herramientas de IA que puedes ejecutar localmente en tu ordenador o en tu propio servidor.
Una colección de redes neuronales y herramientas de IA que puedes ejecutar localmente en tu ordenador o en tu propio servidor.
Sí, si la aplicación y el modelo ya están instalados en tu dispositivo. Normalmente necesitas conexión a internet al principio para descargar la aplicación, los pesos del modelo y las actualizaciones. Después de eso, el chat y la generación locales pueden funcionar sin conexión.
Para una primera configuración local, LM Studio, Jan, GPT4All o Msty Studio suelen ser las opciones más sencillas. Ofrecen interfaces de escritorio, selección de modelos y menos configuración manual que las soluciones basadas en servidor.
Para uso de API, muchas personas eligen Ollama o LocalAI. Ollama es más fácil de empezar y funciona bien para desarrolladores, mientras que LocalAI es útil cuando necesitas un backend compatible con OpenAI y más control sobre una pila autoalojada.
No siempre. Los LLM más pequeños pueden ejecutarse en una CPU, pero el rendimiento será más lento. Para modelos más grandes y generación de imágenes, es preferible una GPU moderna o Apple Silicon con suficiente memoria.
GPT4All y AnythingLLM son cómodos para chatear con archivos locales. LM Studio también admite trabajar con documentos sin conexión. Para una opción autoalojada orientada a equipos, merece la pena considerar Open WebUI.
Sí. DiffusionBee es una opción más sencilla para macOS, mientras que ComfyUI y otras interfaces basadas en Stable Diffusion ofrecen una configuración más avanzada. Al igual que con los modelos de texto, primero necesitas descargar los modelos y las dependencias.
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