Definición
Un catálogo de datos es un sistema para registrar conjuntos de datos, sus responsables, descripciones, fuentes, calidad y derechos de acceso. Dicho de forma simple, este concepto ayuda a construir servicios fiables alrededor de los modelos: datos, cómputo, acceso, despliegue y monitorización. En la práctica, ayuda a entender qué capacidades necesita realmente la herramienta, qué datos requerirá y qué limitaciones conviene revisar antes de implementarla.
Ejemplo
El equipo busca en el catálogo qué tablas se pueden usar para entrenar el modelo de pronóstico de la demanda.
Por qué importa
Un catálogo de datos reduce el caos de datos y acelera la adopción segura de la IA. Esto ayuda a elegir herramientas de IA no por grandes promesas, sino por cómo funcionan en un problema real.
Cómo funciona
Normalmente, el proceso empieza con las fuentes de datos y el entorno, y luego se configuran los cálculos, los accesos, la automatización, la monitorización y las reglas de seguridad. En el caso del término “Data Catalog”, es importante revisar por separado los datos, los criterios de calidad y las condiciones de uso.
Dónde se usa
- Se encuentra en proyectos en los que importan el almacenamiento de datos, el cómputo, la integración, el despliegue, la seguridad y el funcionamiento estable de los servicios de IA.
Limitaciones
Las limitaciones están relacionadas con el coste de cómputo, la seguridad, la calidad de los datos, la latencia, la disponibilidad del servicio y la complejidad de mantenimiento.
FAQ
¿Por qué es útil conocer “Data Catalog”?
Un catálogo de datos reduce el caos de datos y acelera la adopción segura de la IA. Esto ayuda a elegir herramientas de IA no por grandes promesas, sino por cómo funcionan en un problema real.
¿Qué conviene revisar en la práctica?
Es importante comprobar la calidad de los datos, su aplicabilidad a tu caso, las limitaciones del método, el coste de implementación y la forma de controlar el resultado después del lanzamiento.