Definición
El linaje de datos consiste en rastrear el recorrido de los datos desde su origen, pasando por sus transformaciones, hasta un informe, modelo o solución. En términos sencillos, este concepto ayuda a construir servicios fiables en torno a los modelos: datos, cómputo, accesos, despliegue y monitorización. En la práctica, sirve para entender qué capacidades tiene realmente la herramienta, qué datos necesitará y qué limitaciones conviene revisar antes de implementarla.
Ejemplo
El auditor ve de qué tablas y transformaciones se obtuvo el conjunto de datos para entrenar el modelo.
Por qué importa
El linaje de datos ayuda a verificar errores, cumplimiento normativo y reproducibilidad de los proyectos de IA. Esto ayuda a elegir herramientas de IA no por grandes promesas, sino por cómo funcionan en una tarea real.
Cómo funciona
Por lo general, el proceso comienza con las fuentes de datos y el entorno, y después se configuran los cómputos, los accesos, la automatización, la monitorización y las reglas de seguridad. En el caso del término «linaje de datos», conviene revisar por separado los datos, los criterios de calidad y las condiciones de uso.
Dónde se usa
- Se encuentra en proyectos en los que son importantes el almacenamiento de datos, el cómputo, la integración, el despliegue, la seguridad y el funcionamiento estable de los servicios de IA.
Limitaciones
Las limitaciones están relacionadas con el coste del cómputo, la seguridad, la calidad de los datos, la latencia, la disponibilidad del servicio y la complejidad del mantenimiento.
FAQ
¿Por qué es útil conocer el linaje de datos?
El linaje de datos ayuda a verificar errores, cumplimiento normativo y reproducibilidad de los proyectos de IA. Esto ayuda a elegir herramientas de IA no por grandes promesas, sino por cómo funcionan en un problema real.
¿Qué conviene revisar en la práctica?
Es importante comprobar la calidad de los datos, la aplicabilidad a tu caso, las limitaciones del método, el coste de implementación y la forma de controlar el resultado después del lanzamiento.
