K2G BOX Solution est un environnement de démonstration pour travailler avec de grands jeux de données et des modèles analytiques. Il est conçu pour les analystes et les data scientists qui ont besoin d’un cadre structuré pour créer, tester et maintenir des modèles sur des données réelles ou synthétiques.
Flux de travail de modélisation et de jeux de données
La section Models affiche les instances de modèles disponibles avec les métadonnées clés, comme les versions, les dates de création et le statut. Vous pouvez créer de nouveaux modèles, mettre à jour des modèles existants et exécuter des règles. La démo inclut des exemples centrés sur l’assurance, construits sur des jeux de données synthétiques, ce qui aide à valider les flux de travail sans utiliser de données personnelles réelles.
Talk-to-data et préparation des données
L’interface inclut un mode Talk-to-data pour travailler avec les données de manière conversationnelle. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel et recevoir des échantillons de données ou des calculs. Il existe aussi des sections dédiées à :
Nettoyage des données
Enrichissement des données (Enrichment) pour préparer les jeux de données avant la modélisation
Monitoring, reporting et prévision des KPI
La démo met en avant des modules pour Reporting, Monitoring et KPI Forecast. Ils sont conçus pour générer des rapports, suivre l’état des modèles et prévoir les indicateurs clés. Certaines fonctionnalités sont marquées PRO et ne sont pas actives dans la démo, mais la structure de l’interface montre le flux de travail de bout en bout prévu.
