Collection
Une liste sélectionnée d’outils qui aident les agents IA et les chats à ne pas repartir de zéro : stockage des règles de projet, des sources, des décisions, de l’historique des conversations, du contexte du codebase et des informations importantes pour les sessions futures.
Une liste sélectionnée d’outils qui aident les agents IA et les chats à ne pas repartir de zéro : stockage des règles de projet, des sources, des décisions, de l’historique des conversations, du contexte du codebase et des informations importantes pour les sessions futures.
Il s’agit de la couche de données autour du modèle : faits utilisateur, règles de projet, décisions passées, documents, contexte du codebase et historique des actions. Cela aide un agent à poursuivre le travail au lieu de réapprendre les mêmes informations à chaque session.
Une base de connaissances stocke généralement des documents pour la recherche humaine ou les réponses d’un chatbot. Ces outils sont pensés pour les agents : ils injectent le contexte pertinent dans une tâche, mettent à jour la mémoire après le travail et relient les faits aux actions.
Pour la connaissance liée au code et à l’ingénierie, regardez Driver, ContextClue, Convolut, Kimi Work et Graphlit. Pour la mémoire dans vos propres applications IA, commencez par Mem0, Zep, Cognee et MemoriPy.
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