Что такое этический аудит ИИ
Проверка ИИ-системы на риски вреда, дискриминации, непрозрачности и нарушения приватности
Определение
Этический аудит ИИ — это проверка ИИ-системы на риски вреда, дискриминации, непрозрачности и нарушения приватности. Проще говоря, помогает выявить социальные и управленческие риски до или после запуска модели. Для страницы глоссария важно показать не только принцип, но и реальные риски, границы применения и вопросы ответственности.
Пример
Компания проверяет скоринговую модель на различия качества между группами клиентов
Почему важно
Помогает выявить социальные и управленческие риски до или после запуска модели
Как работает
Сначала описывают возможный вред, группы риска, данные и решения, на которые влияет система. Затем вводят проверки, ограничения, документацию, человеческий контроль и процедуры пересмотра после запуска.
Где применяется
Используется в оценке рисков, аудитах, политике ИИ, безопасности, приватности, доверии пользователей и ответственной автоматизации.
Ограничения
Заявления об ответственности не заменяют проверок. Нужны конкретные метрики, владельцы процесса, документация и возможность пересмотра решений. Для «Этический аудит ИИ» это значит: пример и метрики нужно проверять на своей задаче, а не переносить выводы из демонстрации напрямую.