Что такое генеративный ИИ
системы искусственного интеллекта, которые создают новый текст, изображения, звук, видео, код или другие материалы
Определение
Генеративный ИИ — это системы искусственного интеллекта, которые создают новый текст, изображения, звук, видео, код или другие материалы. Проще говоря, помогает отличать инструменты, которые производят контент, от систем, которые только классифицируют, ищут или прогнозируют. В практике ИИ этот термин помогает понять, как устроены данные, модель, инфраструктура или правила вокруг результата. Например, маркетолог просит сервис подготовить варианты рекламного текста, изображения для баннера и черновик сценария ролика.
Пример
маркетолог просит сервис подготовить варианты рекламного текста, изображения для баннера и черновик сценария ролика
Почему важно
помогает отличать инструменты, которые производят контент, от систем, которые только классифицируют, ищут или прогнозируют. Поэтому термин полезен не только разработчикам, но и редакторам, предпринимателям и пользователям, которые выбирают ИИ-инструмент под конкретную задачу.
Как работает
Понятие помогает разобрать пользовательский сценарий: что модель получает на вход, что возвращает на выход, где нужен контекст, какие есть ограничения и где человек должен проверять результат.
Где применяется
Используется в пользовательских ИИ-сервисах, чат-ботах, генеративных инструментах, поиске, автоматизации и объяснении возможностей моделей.
Ограничения
качество результата зависит от промпта, данных, модели и проверки человеком; генерация может давать ошибки, выдумки и спорные права на контент. Кроме того, термин «Генеративный ИИ» нельзя оценивать только по названию: нужны данные, сценарий применения, метрики качества, стоимость и проверка человеком там, где ошибка может навредить.