AnimeGAN — нейросеть, разработанная для преобразования изображений и видео в стиль аниме с использованием генеративных состязательных сетей GAN. Проект создан китайскими студентами и размещён на GitHub.
Обзор функций
Нейросеть AnimeGAN основана на PyTorch и ориентирована на обработку визуального контента с акцентом на аниме-стилизацию. Код открыт с 2019 года, а улучшенная версия AnimeGANv2 представлена в 2021 году.
- Преобразует фотографии в аниме-рисунки.
- Обрабатывает видео в аниме-стиле.
- Поддерживает стили известных режиссёров.
- Генерирует изображения с разным разрешением.
- Использует лёгкую архитектуру GAN.
В новой версии AnimeGAN v2 уменьшено количество параметров генератора до 8,17 МБ, благодаря чему нейросеть стала одной из самых быстрых для обработки изображений.
Как пользоваться AnimeGAN js
AnimeGAN функционирует как программа для компьютера, требующая установки Python и PyTorch. Официального сайта или веб-приложения нет, взаимодействие происходит через код на GitHub. Чтобы запустить нейросеть, необходимо:
- Установить Python 3.6+.
- Скачать репозиторий с GitHub.
- Установить зависимости PyTorch.
- Загрузить тестовые изображения/видео.
- Запустить скрипт test.py.
- Указать путь к файлам.
- Дождаться завершения обработки.
Нейросеть бесплатна для некоммерческого использования, работает на английском языке с документацией на нём же.
Особенности
- обучена на пейзажных фото;
- требует 3000+ портретов для лиц;
- поддерживает шум в данных;
- генератор мощнее дискриминатора;
- ограничена некоммерческим применением;
- код адаптирован из DCGAN;
- AnimeGANv2 улучшает детализацию.
