Eyer — система наблюдаемости и AIOps, которая использует ИИ для анализа временных рядов и раннего обнаружения аномалий. Инструмент подключается к существующей инфраструктуре через API и работает с ИТ, OT, IoT-данными и бизнес‑показателями.
Ранние сигналы без лишнего шума
Основная идея Eyer — выдавать только действительно важные оповещения. Модель аномалий по временным рядам отфильтровывает шум и сокращает количество алертов, сохраняя при этом чувствительность к критическим событиям. Это снижает нагрузку на ИТ‑команды и помогает быстрее реагировать на инциденты.
Связка детектора аномалий и LLM
Eyer комбинирует собственный движок обнаружения аномалий с выбранной пользователем LLM. В результате алерты дополняются контекстом, объяснениями и подсказками по дальнейшим действиям. Такой подход упрощает разбор инцидентов и ускоряет поиск первопричин.
Масштабируемость для ИТ, производства и IoT
Система работает с любыми метриками по временным рядам и масштабируется под крупные ландшафты: от классической ИТ‑наблюдаемости до производственных линий и IoT‑парков. Поддерживаются бизнес‑KPI, что позволяет видеть влияние технических сбоев на реальные показатели компании.
