FiftyOne — это платформа для управления данными и оценки моделей в компьютерном зрении и мультимодальной AI. Сервис помогает компаниям автоматизировать аннотацию, курировать датасеты и отслеживать качество моделей. Поддерживает работу с большими объёмами данных и интеграцию с существующими ML-стеками.
Интерфейс и UX
Пользователь видит панель управления с визуализацией данных и инструментами для фильтрации, поиска и аннотации. Навигация построена вокруг коллекций данных, аннотаций и отчётов по моделям. Всё организовано по вкладкам и спискам. Доступны функции загрузки, экспорта и автолейблинга.
Основные функции
- Автоматическая и ручная аннотация изображений и видео
- Визуализация и фильтрация датасетов
- Оценка и сравнение моделей
- Интеграция с ML-фреймворками и API
- Работа с большими объёмами данных (миллиарды сэмплов)
Интеграции и требования
Платформа требует Python-окружения и совместима с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Keras и др. Поддерживает работу с локальными и облачными хранилищами данных.
Примеры использования
- Отбор и аннотация изображений для тренировки моделей
- Анализ ошибок и улучшение качества моделей
- Масштабная обработка и управление данными для AI-проектов
Достоинства
- Снижает время и стоимость аннотаций
- Улучшает качество данных и моделей
- Гибкая интеграция с ML-инфраструктурой
Недостатки
- Требует времени на освоение
- Избыточен для небольших проектов
