LogoAIDive
Genie 2 Logo

Genie 2

Нейросеть от Google создает виртуальные миры

Описание

Genie 2 — нейросеть от Google для генерации 3D и 2D-сцен на основе текстовых запросов. Использует искусственный интеллект для создания виртуальных миров, взаимодействия объектов и персонажей. Предназначена для разработчиков игр и создателей цифрового контента.

Genie 2 – что это?

Нейросеть Genie 2 предлагает простой и эффективный способ создавать сложные игровые сцены и виртуальные миры. В сервисе реализованы следующие возможности:

  • Генерация 3D и 2D-сцен, поддержка различных жанров, включая RPG, гонки, шутеры и платформеры.
  • Физика и визуальные эффекты, создание эффекта отражения, дыма, гравитации, взаимодействие с водой.
  • Интерактивные NPC, генерация персонажей, которые реагируют на команды и выполняют действия.
  • Текст-ориентированное создание контента – сцены генерируются на основе описаний и могут включать фото или наброски как исходные данные.

Нейросеть доступна пока что только на английском языке. Ознакомиться с примерами работ можно на платформе DeepMind от Google.

Как использовать нейросеть Genie 2

Платформа предназначена для упрощения создания игрового контента, полезна для быстрой прототипизации. Пользователи могут генерировать миры и сценарии, описывая их визуальные и функциональные характеристики. Инструкция состоит из следующих шагов:

  1. Скачать Genie 2 в виде приложения или открыть через браузер.
  1. Ввести текстовый запрос или загрузить визуальные материалы, например, эскизы.
  2. Настроить параметры генерации, такие как жанр, масштаб или освещение.
  3. Запустить процесс, чтобы получить сгенерированный мир или объект.
  4. Сохранить или интегрировать результат в проект.

Genie 2 бесплатно предлагает простой и эффективный способ создавать сложные игровые сцены и виртуальные миры, но в настоящий момент доступен только тестировщикам. Дата выхода нейросети в общий доступ пока неизвестна.

Особенности
  • нейросеть генерирует 3D и 2D-сцены по текстовому описанию;
  • поддерживает простые и сложные модели;
  • имеются ограничения по времени и детальности генерации;
  • требует значительных вычислительных ресурсов;
  • применяется для прототипирования игровых уровней;
  • находится на этапе разработки.

Рассылка

Расскажем о выходе новых нейросетей

Присоединяйтесь к сообществу.