Imagetwin — специализированный ИИ-инструмент для проверки научных изображений на добросовестность. Он анализирует иллюстрации в статьях и отчетах и помогает находить дублирование, манипуляции, плагиат и сгенерированный ИИ-контент.
Контроль добросовестности научных изображений
Исследователь или редактор загружает изображения или целую работу, после чего система проводит автоматический анализ. Алгоритмы сопоставляют фрагменты, ищут повторяющиеся области, следы редактирования и неестественные артефакты. Так выявляются потенциальные нарушения целостности визуальных данных.
Поддержка редакций и исследовательских институтов
Imagetwin ориентирован на журналы, университеты и научные организации, которые выстраивают процедуры проверки перед публикацией. Инструмент помогает снижать риск недостоверных результатов и повышать доверие к визуальным данным в исследованиях.
Обнаружение ИИ-сгенерированных и поддельных изображений
Отдельный фокус — выявление изображений, созданных генеративным ИИ или сильно модифицированных. Это особенно важно для областей, где визуальные доказательства напрямую влияют на выводы работы. Imagetwin формирует основу для более прозрачной и проверяемой научной коммуникации.
