MiMo — первая крупная языковая модель от компании Xiaomi, разработанная для логических рассуждений, математических вычислений и генерации кода. Модель MiMo-7B содержит 7 миллиардов параметров и демонстрирует производительность, сопоставимую с более крупными решениями от OpenAI и Alibaba. Благодаря открытому исходному коду, доступна для использования и модификации разработчиками по всему миру.
Обзор функций MiMo
Нейросеть Xiaomi MiMo выделяется способностью эффективно решать задачи, требующие глубокого анализа и логического мышления. Обрабатывает текст, выполняет вычисления и генерирует код, конкурируя с более крупными моделями. Основные возможности:
- Решение математических задач повышенной сложности.
- Генерация кода на Python, C++ и Java.
- Анализ текстов с высокой точностью понимания.
- Логическое рассуждение для сложных запросов.
- Обработка запросов на 12 языках.
- Оптимизация данных для корпоративных систем.
- Поддержка локального запуска на устройствах.
Модель MiMo-7B-RL решает 78% задач из бенчмарка MATH, что выше среднего для моделей с 7 миллиардами параметров.
Как использовать Xiaomi MiMo
Скачать MiMo можно через платформы Hugging Face и GitHub как модель с открытым исходным кодом. Свободно конкурирует с o1-mini OpenAI. Для работы требуется установка библиотек Python и загрузка весов модели. Инструкция:
- Установить Python 3.8 или выше.
- Загрузить библиотеки Transformers и PyTorch.
- Скачать веса модели с Hugging Face.
- Настроить среду через GitHub-репозиторий.
- Запустить модель с помощью скрипта.
- Ввести запрос в командной строке.
- Получить результат в текстовом формате.
Нейросеть бесплатна, доступна на английском и китайском языках. Для корпоративных решений требуется настройка серверов, инструкции есть на GitHub.
Особенности
- разработана командой Xiaomi Big Model Core Team;
- скорость обучения выше в 2,29 раза чем у конкурентов;
- поддержка локального запуска;
- открытый исходный код;
- 7 миллиардов параметров в модели
- оптимизирована для устройств с ограниченными ресурсами;
- поддержка логических рассуждений и математических вычислений;
- доступна бесплатно на платформах GitHub и Hugging Face.
