Roboflow — платформа для подготовки изображений и данных для машинного обучения. Помогает автоматизировать задачи компьютерного зрения: аннотировать, обрабатывать и генерировать изображения для обучения моделей.
Функции
- Ручная и автоматическая разметка с помощью AI-инструментов.
- Создание различных версий изображений для улучшения качества обучения.
- Обработка изображени, изменение размера, повороты, добавление шума и другие модификации.
- Интеграция с фреймворками, поддержка TensorFlow, PyTorch и других.
- Управление наборами данных, сортировка, фильтрация и создание оптимальных наборов для обучения.
- Поддержка облачных и edge-устройств для развёртывания моделей.
Что умеет нейросеть Roboflow
Обрабатывает данные:
- Размечает изображения автоматически.
- Увеличивает набор данных для улучшения обучения.
- Подготавливает изображения: меняет размер, нормализует.
Обучает модели:
- Работает с YOLO, EfficientDet, Faster R-CNN.
- Поддерживает TensorFlow, PyTorch.
- Позволяет использовать предобученные модели.
Развертывает модели:
- Экспортирует в TensorFlow Lite, ONNX, CoreML.
- Предоставляет API для интеграции.
- Поддерживает облачное и локальное развертывание.
Анализирует и мониторит:
- Визуализирует результаты.
- Следит за производительностью моделей.
- Позволяет дообучать модели на новых данных.
Технологии
- Язык: Python.
- Фреймворки: TensorFlow, PyTorch, YOLO, ONNX.
- API: RESTful API для интеграции.
Как пользоваться Roboflow
- Веб-платформа.
- API для интеграции.
- Локальное использование моделей.
Цены
- Бесплатная версия – подходит для небольших проектов, ограниченный функционал.
- Платные тарифы – начинаются от $150. Для крупных проектов и команд.
Применение
Нейросеть Roboflow models используют в:
- медицине;
- автомобилестроении;
- сельском хозяйстве;
- логистике;
- безопасности;
- розничной торговле.