SUPIR — крупная модель интеллектуального восстановления изображений, созданная командой XPixel Group. В основе лежит диффузионный генеративный подход, который восстанавливает детали и структуру даже сильно испорченных кадров.
Текстовое управление восстановлением
SUPIR поддерживает текстовые подсказки. Пользователь задает желаемый результат описанием, а нейросеть подстраивает процесс восстановления под запрос. Это удобно, когда нужно не только убрать шум и артефакты, но и скорректировать стиль или атмосферу сцены.
Высокоточное восстановление и апскейл
Модель ориентирована на высокую достоверность деталей. Она улучшает низкокачественные фото, пейзажи и другие изображения, повышает разрешение и устраняет искажения. Подход с крупномасштабным обучением помогает аккуратно восстанавливать текстуры, не превращая картинку в «пластиковый» рендер.
Инструмент для исследований и продакшена
SUPIR доступен через онлайн-приложение, а также сопровождается репозиторием на GitHub и научной статьей. Такой формат делает модель полезной и для практических задач обработки изображений, и для исследователей, изучающих современные методы диффузионного восстановления.
