Trelent фокусируется на инфраструктуре для приватных AI-процессов внутри компаний. Основная идея — развернуть ИИ-инструменты и автоматизации у себя, без передачи данных внешним облачным сервисам.
Интеграция корпоративных данных в LLM
Через Data Ingestion API можно подключить разные источники: S3, Google Drive и Workspace, SharePoint и OneDrive, HubSpot, Dropbox и другие хранилища. Файлы преобразуются в контекст, готовый для работы больших языковых моделей.
Поддерживаются документы (PDF, DOCX, TXT, XLSX, CSV) и видео (MP4, AVI, MOV). Это упрощает создание внутренних ассистентов, поисковых систем и автоматизаций, которые опираются на актуальные корпоративные данные.
Поиск и агентные модели без классического RAG
Data Search API реализует агентный поиск по загруженным данным. Модели сами планируют шаги и обращаются к нужным фрагментам, без явной настройки классического RAG-пайплайна.
Trelent ориентирован на компании, которым важны приватность, контроль над инфраструктурой и возможность строить AI-автоматизации через self-hosted API, а не через публичные облачные решения.
