Vivgrid ориентирован на разработчиков, которые создают сложных AI-агентов и выводят их в продакшн. В одном окружении собираются конструктор пайплайнов, наблюдаемость, отладка, оценка качества и развёртывание.
От прототипа к продакшну шаг за шагом
Разработчик начинает с прототипа агента, подключает модели вроде GPT‑5, Gemini 2.5 Pro или DeepSeek‑V3 и настраивает логику взаимодействия. Далее через встроенные инструменты оценки можно прогонять тестовые сценарии, сравнивать версии и фиксировать регрессии.
Наблюдаемость и отладка решений агента
Vivgrid даёт детализированные трассы: видно каждый шаг агента, промпты, ответы моделей и ветвления логики. Это упрощает поиск ошибок, настройку guardrails и анализ неочевидных решений. Логи собираются в удобном интерфейсе, где можно фильтровать сессии и разбирать инциденты.
Глобальная инфраструктура и безопасность
Инференс распределён по дата-центрам с низкой задержкой, что важно для интерактивных продуктов и API‑сервисов. Поверх этого настраиваются правила безопасности и ограничения, снижающие риск нежелательного поведения агентов. В итоге команда получает инфраструктуру, готовую к промышленной нагрузке, без необходимости собирать её из разрозненных инструментов.
