Zep — платформа контекст-инжиниринга и памяти для AI-агентов, которая автоматически подбирает нужный контекст для каждого запроса. Сервис собирает данные из истории диалогов, бизнес-систем и поведения пользователей, превращая их в единую графовую модель знаний.
Контекст для агентов за миллисекунды
Zep использует unified knowledge graph и Graph RAG, чтобы формировать точный, персонализированный контекст для LLM-агентов. В результате ответы становятся более релевантными, стабильными и полезными, даже при сложных сценариях и больших объёмах данных.
Простая интеграция через один API
Платформа работает с любым фреймворком и подключается буквально в несколько строк кода. Один pipeline и один API закрывают задачи по подключению источников данных, хранению памяти, сборке контекста и его быстрой выдаче — с задержкой около 200 мс.
Для разработчиков и enterprise-команд
Zep ориентирован на разработчиков, создающих продвинутых ассистентов, чат-ботов и внутренних AI-инструментов. Платформа подходит как стартапам, так и enterprise-компаниям, которым важно масштабируемое управление знаниями и надёжная память агентов без сложной собственной инфраструктуры.
