Хорошее объяснение — это не просто длинный текст. Это:
- понятный язык,
- логичная структура,
- примеры,
- отсутствие воды и усложнений.
Нейросеть, которая умеет объяснять, должна понимать контекст, разбивать сложное на простое и не пугать терминами.
GPT‑4o (OpenAI)
- Лучшее понимание запроса: умеет уточнять, переспрашивать, адаптировать стиль.
- Использует примеры, сравнения, метафоры.
- Умеет объяснять в формате “для ребёнка”, “для специалиста”, “в одном абзаце”.
- Особенно силён в английском и русском.
Claude 3 (Anthropic)
- Стиль — спокойный, подробный, этичный.
- Часто даёт развёрнутые, “учительские” объяснения.
- Лучше всего работает на английском.
- Подходит, если нужен разбор с нюансами.
Mistral / Mixtral (опенсорс)
- Установки вроде Mistral-инстансов на Poe или LM Studio умеют объяснять коротко и ясно.
- Работают быстро, но могут ошибаться в сложных темах.
- Хороший вариант для технических задач.
ЯндексGPT / GigaChat / Sber
- Лучше всего адаптированы под русскоязычный запрос.
- Иногда звучат сухо, но умеют упрощать.
- Полезны, если нужны примеры в российском контексте.
📊 Таблица: кто объясняет лучше
