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Eine kuratierte Liste von Tools, die KI-Agenten und Chats helfen, nicht jedes Mal bei null anzufangen: Sie speichern Projektregeln, Quellen, Entscheidungen, Chatverläufe, Codebase-Kontext und wichtige Fakten für zukünftige Sitzungen.
Eine kuratierte Liste von Tools, die KI-Agenten und Chats helfen, nicht jedes Mal bei null anzufangen: Sie speichern Projektregeln, Quellen, Entscheidungen, Chatverläufe, Codebase-Kontext und wichtige Fakten für zukünftige Sitzungen.
Es ist die Datenschicht rund um das Modell: Nutzerfakten, Projektregeln, frühere Entscheidungen, Dokumente, Codebase-Kontext und Aktionshistorie. So kann ein Agent die Arbeit fortsetzen, statt sich in jeder Sitzung dieselben Informationen neu zu erarbeiten.
Eine Wissensdatenbank speichert meist Dokumente für die menschliche Suche oder für Chatbot-Antworten. Diese Tools sind auf Agenten ausgerichtet: Sie liefern relevanten Kontext für eine Aufgabe, aktualisieren den Speicher nach der Arbeit und verknüpfen Fakten mit Aktionen.
Für Code- und Engineering-Wissen sehen Sie sich Driver, ContextClue, Convolut, Kimi Work und Graphlit an. Für Speicher in Ihren eigenen KI-Apps sind Mem0, Zep, Cognee und MemoriPy ein guter Startpunkt.
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