Colección
Una lista seleccionada de herramientas que ayudan a los agentes de IA y a los chats a no empezar desde cero: almacenan reglas del proyecto, fuentes, decisiones, historial de chat, contexto de la base de código y hechos importantes para sesiones futuras.
Una lista seleccionada de herramientas que ayudan a los agentes de IA y a los chats a no empezar desde cero: almacenan reglas del proyecto, fuentes, decisiones, historial de chat, contexto de la base de código y hechos importantes para sesiones futuras.
Es la capa de datos que rodea al modelo: hechos del usuario, reglas del proyecto, decisiones previas, documentos, contexto de la base de código e historial de acciones. Ayuda a un agente a continuar el trabajo en lugar de volver a aprender la misma información en cada sesión.
Una base de conocimientos suele almacenar documentos para la búsqueda humana o para respuestas de chatbot. Estas herramientas se centran en los agentes: inyectan contexto relevante en una tarea, actualizan la memoria después del trabajo y conectan hechos con acciones.
Para conocimiento de código e ingeniería, mira Driver, ContextClue, Convolut, Kimi Work y Graphlit. Para memoria dentro de tus propias apps de IA, empieza con Mem0, Zep, Cognee y MemoriPy.
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