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Uma lista curada de ferramentas que ajudam agentes de IA e chats a não começar do zero: armazenam regras do projeto, fontes, decisões, histórico de conversa, contexto da base de código e fatos importantes para sessões futuras.
Uma lista curada de ferramentas que ajudam agentes de IA e chats a não começar do zero: armazenam regras do projeto, fontes, decisões, histórico de conversa, contexto da base de código e fatos importantes para sessões futuras.
É a camada de dados ao redor do modelo: fatos do usuário, regras do projeto, decisões anteriores, documentos, contexto da base de código e histórico de ações. Isso ajuda um agente a continuar o trabalho em vez de reaprender as mesmas informações a cada sessão.
Uma base de conhecimento normalmente armazena documentos para busca humana ou respostas de chatbot. Essas ferramentas são focadas em agentes: injetar contexto relevante em uma tarefa, atualizar a memória após o trabalho e vincular fatos a ações.
Para conhecimento de código e engenharia, veja Driver, ContextClue, Convolut, Kimi Work e Graphlit. Para memória dentro dos seus próprios apps de IA, comece com Mem0, Zep, Cognee e MemoriPy.
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