GibsonAI ориентирован на разработчиков, которые работают с данными для продакшн-приложений и AI-агентов. Основная идея — ускорить создание и развитие инфраструктуры баз данных, не жертвуя надежностью и масштабируемостью.
Инфраструктура данных для продакшн-приложений
GibsonAI помогает выстраивать архитектуру хранения и доступа к данным вокруг современных приложений. Разработчик фокусируется на логике продукта, а рутинные задачи по конфигурации, подключению и эволюции схем БД берёт на себя система. Это особенно актуально для проектов, где одновременно используются несколько источников данных и микросервисная архитектура.
Поддержка AI-агентов и сложных сценариев
Отдельный акцент сделан на сценариях с AI-агентами, которым требуется быстрый и безопасный доступ к данным. GibsonAI упрощает подключение моделей к существующим базам, настройку запросов и маршрутизацию данных. Такой подход снижает риск ошибок в SQL-запросах и конфигурациях и помогает быстрее выводить новые функции на продакшн.
Масштабирование и эволюция баз данных
По мере роста продукта меняются требования к структуре данных. GibsonAI упорядочивает процесс эволюции схем, миграций и интеграций. Разработчики получают более прозрачный контроль над изменениями, а инфраструктура данных остаётся управляемой даже при быстром росте нагрузки.
