Hunyuan3D — нейросеть, разработанная компанией Tencent для генерации трехмерных моделей из текстовых описаний или изображений. Позволяет значительно ускорить процесс создания 3D-объектов в таких областях, как дизайн, архитектура, визуализация и разработка видеоигр.
Принципы работы технологии
Работа Hunyuan3D состоит из двух этапов:
- Генерация многовидовых изображений. Сначала создается несколько RGB-изображений объекта с различных ракурсов. Они помогают захватить максимальное количество деталей и форму объекта. Генерация происходит около четырех секунд при использовании мощного оборудования.
- Создание трехмерной модели. На основе полученных изображений нейросеть формирует полноценную 3D-модель. Процесс включает устранение искажений и шумов, обеспечивая высокую точность и качество итогового объекта.
Нейросеть Hunyuan3D доступна для широкой аудитории по всему миру: запросы могут вводиться как на английском, так и на китайском языках.
Технические требования и запуск
Для полноценного использования Hunyuan3D рекомендуется GPU с объемом видеопамяти не менее 40 Гб. Однако пользователи отмечают успешный запуск модели даже на видеокартах с 20 Гб RAM, таких как Nvidia RTX 3090.
Сфера применения
Сервис предлагает инструменты для следующих отраслей:
- Отрисовка видеоигр. Создание 3D-моделей персонажей, окружения и объектов на основе простых текстовых запросов или изображений.
- Архитектура и дизайн. Генерация реалистичных 3D-моделей интерьеров, мебели и других объектов.
- Образование и исследования. Возможность использования в обучающих программах и научных проектах для создания моделей и визуализации данных.
Нейросеть Hunyuan3D бесплатно подойдет для автоматизации и ускорения процессов создания 3D-контента в разных областях, начиная от геймдизайна и заканчивая промышленным проектированием.
Особенности
- нейросеть для создания 3D-моделей;
- использование текстовых описаний и изображений в качестве исходных данных;
- поддержка ввода на английском и китайском языках;
- скорость первого этапа создания – около 4 секунд;
- открытая модель машинного обучения, подходящая для модификации;
- работа на локальных устройствах с памятью от 20 Гб.
